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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196854A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种面向开放环境的多模态人像表情识别方法及装置。该方法包括：获取待分析的开放环境中的人脸图像；从预设的表情开放文本池获取表情描述文本；将人脸图像和表情描述文本分别输入到多模态表情识别模型中，获得多模态表情识别模型分别输出的人像特征表征向量和文本特征表征向量；其中，多模态表情识别模型是基于非合作条件下获取的样本人脸图像及其对应的样本表情描述文本进行训练得到的；对人像特征表征向量和文本特征表征向量进行相似度分析，获得相似度结果；基于相似度结果确定人脸图像对应的表情识别结果。本发明提供的面向开放环境的多模态人像表情识别方法，能够有效提高开放环境条件下的人像表情识别精度和细粒度。
主权项：1.一种面向开放环境的多模态人像表情识别方法，其特征在于，包括：获取待分析的开放环境中的人脸图像；从预设的表情开放文本池获取表情描述文本；将所述人脸图像和所述表情描述文本分别输入到多模态表情识别模型中，获得所述多模态表情识别模型分别输出的人像特征表征向量和文本特征表征向量；其中，所述多模态表情识别模型是基于非合作条件下获取的样本人脸图像及其对应的样本表情描述文本进行训练得到的；对所述人像特征表征向量和所述文本特征表征向量进行相似度分析，获得相似度结果；基于所述相似度结果确定所述人脸图像对应的表情识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种面向开放环境的多模态人像表情识别方法及装置
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