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【发明公布】一种反光夹克穿戴检测方法和系统_淮阴工学院_202410335495.7 

申请/专利权人:淮阴工学院

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118196511A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了一种反光夹克穿戴检测方法和系统,方法包括:基于yolov5目标检测模型,将backbone主干网络替换为MobileNetV3‑Small网络结构,对输入特征图进行特征提取;将SPPF模块替换为H‑SPPF混合金字塔池化模块,通过保留每个区域内的最大值,减少输入特征图的空间尺寸;将Neck层中的C3模块替换成C3SE模块,通过全局平均池化操作,减少输入特征图的空间尺寸;将Neck层中的最近邻插值上采样模块替换成CARAFE上采样模块,完成反光夹克穿戴检测模型IAL‑yolov5的构建;利用模型对待检测图像进行检测;本发明在轻量化的同时提高了性能和鲁棒性,在提升目标检测速度的同时保证了精度。

主权项:1.一种反光夹克穿戴检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1基于yolov5目标检测模型,将backbone主干网络替换为MobileNetV3-Small网络结构,对输入特征图进行特征提取;2将yolov5的SPPF模块替换为H-SPPF混合金字塔池化模块,通过保留每个区域内的最大值,减少输入特征图的空间尺寸;3将yolov5的Neck层中的C3模块替换成C3SE模块,通过全局平均池化操作,减少输入特征图的空间尺寸;4将yolov5的Neck层中的最近邻插值上采样模块替换成CARAFE上采样模块,完成反光夹克穿戴检测模型IAL-yolov5的构建;5利用反光夹克穿戴检测模型IAL-yolov5对待检测图像进行检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 淮阴工学院 一种反光夹克穿戴检测方法和系统

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