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申请/专利权人：重庆赛美数智科技有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195448A
主分类号：G06Q10/083
分类号：G06Q10/083;G06Q10/047;G06Q10/0835;G06Q10/0631;G06Q50/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种基于算法的零部件近程循环取货动态路线规划方法和系统，其中，方法包括：通过获取生产订单需求，对生产订单需求拆解得到生产信息、零件信息和排班信息，基于生产信息、零件信息和排班信息，生成零件运输需求，基于总成本最低原则，采用排单算法，根据零件运输需求生成整体排单计划。本发明能够能够自动计划运输计划表，减少传统方法中人工计算和经验计算所需的时间，提高了生产效率，且具有较高的精确性，能够更为准确地响应主机厂的生产需求变动，减少了因订单变动带来的反复调整的次数，且通过排单算法能够智能地优化点对点的线路模式，从而提高车辆装载率。
主权项：1.一种基于算法的零部件近程循环取货动态路线规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取生产订单需求，对所述生产订单需求进行拆解，得到生产信息、零件信息和排班信息，所述生产信息包括车间生产队列和车间生产速度，所述零件信息包括BOM表和零件基础信息，所述排班信息包括零件装配延误时间和车间排班表；基于所述生产信息、零件信息和排班信息，生成零件运输需求；基于总成本最低原则，采用排单算法，根据所述零件运输需求生成整体排单计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆赛美数智科技有限公司 基于算法的零部件近程循环取货动态路线规划方法和系统
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