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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的小鼠姿态估计方法及系统，包括：获取待姿态估计的小鼠图像；将所述小鼠图像输入预先训练的基于深度学习的姿态估计模型，获得小鼠姿态估计结果；其中，所述姿态估计模型具体执行如下过程：对于输入的小鼠图像，顺序提取其第一尺度、第二尺度、第三尺度以及第四尺度特征；对于第二尺度、第三尺度以及第四尺度特征，分别与预设的特征融合模块的输出特征进行融合，使每一尺度特征均与其它尺度的特征进行融合，获得对应的融合特征；基于获得的每一尺度所对应的融合特征，分别利用其对应的回归检测头进行关键点检测；基于检测的关键点实现小鼠姿态估计。
主权项：1.基于深度学习的小鼠姿态估计方法，其特征在于，包括：获取待姿态估计的小鼠图像；将所述小鼠图像输入预先训练的基于深度学习的姿态估计模型，获得小鼠姿态估计结果；其中，所述姿态估计模型具体执行如下过程：对于输入的小鼠图像，顺序提取其第一尺度、第二尺度、第三尺度以及第四尺度特征；对于第二尺度、第三尺度以及第四尺度特征，分别与预设的特征融合模块的输出特征进行融合，使每一尺度特征均与其它尺度的特征进行融合，获得对应的融合特征；基于获得的每一尺度所对应的融合特征，分别利用其对应的回归检测头进行关键点检测；基于检测的关键点实现小鼠姿态估计。
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权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于深度学习的小鼠姿态估计方法及系统
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