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申请/专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194293A
主分类号：G06F21/57
分类号：G06F21/57;G06F11/36
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请的实施例提供了一种机器学习框架的模糊测试方法及相关设备。该机器学习框架的模糊测试方法包括：获取机器学习框架的源代码；解析所述源代码，得到测试用例约束，所述测试用例约束有多个，包括硬件环境约束以及运行模式约束；根据各所述测试用例约束，进行模糊测试，得到测试结果。本申请实施例的技术方案通过对源代码中各算子对应的代码进行分析，提取到对应的各种测试用例约束，测试用例包括硬件环境约束以及运行模式约束，然后基于其各种硬件环境约束、各种运行模式约束以及其组合进行模糊测试，即得到各种运行环境下对应的测试结果，实现了多种运行环境的全覆盖。
主权项：1.一种机器学习框架的模糊测试方法，其特征在于，所述机器学习框架的模糊测试方法包括：获取机器学习框架的源代码；解析所述源代码，得到测试用例约束，所述测试用例约束有多个，包括硬件环境约束以及运行模式约束；根据各所述测试用例约束，进行模糊测试，得到测试结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京奇虎科技有限公司 机器学习框架的模糊测试方法及相关设备
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