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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195011A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06N3/0455;G06N5/022;G06F16/36;G06F40/30;G16H50/70
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于知识图谱的医疗LLM模型推理方法及装置。该方法包括：对由用户提供的用户数据进行内容识别，并基于内容识别结果从用户数据中提取关键词；识别提取出的关键词中包含的实体以及实体之间的关系，并基于识别出的实体以及所述实体之间的关系生成用于构建与用户对应的个性化的用户知识图谱的个性化的图谱元数据；基于所述个性化的图谱元数据构建与用户对应的个性化的用户知识图谱；响应于获取到的由用户输入的目标文本，将所述目标文本进一步输入至医疗LLM模型，以由医疗LLM模型至少将所述用户知识图谱作为知识库对所述目标文本进行逻辑推理，并输出与目标文本对应的推理结果。
主权项：1.一种基于知识图谱的医疗LLM模型推理方法，其特征在于，包括：对由用户提供的用户数据进行内容识别，并基于内容识别结果从所述用户数据中提取关键词；识别提取出的关键词中包含的实体以及实体之间的关系，并基于识别出的所述实体以及所述实体之间的关系生成用于构建与所述用户对应的个性化的用户知识图谱的个性化的图谱元数据；基于所述个性化的图谱元数据构建与所述用户对应的个性化的用户知识图谱；其中，所述用户知识图谱的节点用于表示与所述关键词对应的实体，所述用户知识图谱的边用于表示所述关键词对应的实体之间的关系；响应于获取到的由用户输入的目标文本，将所述目标文本进一步输入至所述医疗LLM模型，以由所述医疗LLM模型至少将所述用户知识图谱作为知识库对所述目标文本进行逻辑推理，并输出与所述目标文本对应的推理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于知识图谱的医疗LLM模型推理方法及装置
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