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申请/专利权人：索安赛数据(成都)有限公司
申请日：2024-03-16
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194986A
主分类号：G06N5/022
分类号：G06N5/022;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于LLM大语言模型的知识图谱构建方法，本发明通过LLM大语言模型将人类可理解的文本转化为的文本语料库转，完成对数据的采集操作，知识图谱则是以人和机器都能理解的方式组织有关概念及其之间联系的信息的数据库，通过LLM大语言模型和知识图谱结合在一起时，它们会增强彼此的能力，LLM大语言模型可以使用知识图谱中的结构化信息为他们的解释添加上下文，而知识图谱则受益于LLM大语言模型对语言的细致入微的理解，通过协同作用可以使人工智能响应不仅更准确，而且与上下文更相关，使用效果好。
主权项：1.一种基于LLM大语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：文本的输入，将需要进行知识图谱构建的文本进行数据的采集，形成文本语料库；S2：文本分块，形成的文本语料库进行分块操作，并为每个文本分块分配一个块id编号；S3：语义关系提取，对每个文本块使用LLM大语言模型提取概念及其语义关系，并对提取出的概念和语义进行权重分配；S4：上下文接近关系，在同一文本块中出现的概念通过它们的上下文接近，并为这种关系分配权重；S5：分组和连接，对相似的块进行分组，求和它们的权重，并将关系连接起来；S6：知识图谱的可视化，将经过关系连接后的数据集进行可视化的展示，构建出相应的知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 索安赛数据(成都)有限公司 一种基于LLM大语言模型的知识图谱构建方法
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