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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-05-16
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196640A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种改进RT‑DETR算法的遥感图像目标检测方法及系统，涉及深度学习和计算机视觉技术领域，包括：获取遥感拍摄视频，对遥感视频进行抽帧采样及标注，得到遥感拍摄图像，对遥感拍摄图像进行预处理，得到处理后的遥感拍摄图像；将遥感拍摄图像进行维度特征提取，在主干网络中提取出可变核卷积核的采样位置相对应的特征，然后对被提取后的遥感拍摄图像进行特征重塑，得到第一输出特征图，将第一输出特征图输入至颈部网络，输出得到第二输出特征图，其中，所述颈部网络中预先建立HWD模块；将第二输出特征图输入至检测网络，输出得到最终输出特征图，将最终输出特征图输入至检测头模块内进行预测，输出得到目标检测结果。
主权项：1.一种改进RT-DETR算法的遥感图像目标检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取遥感拍摄视频，对遥感视频进行抽帧采样及标注，得到遥感拍摄图像，对遥感拍摄图像进行预处理，得到处理后的遥感拍摄图像；将遥感拍摄图像进行维度特征提取，在主干网络中提取出可变核卷积核的采样位置相对应的特征，然后对被提取后的遥感拍摄图像进行特征重塑，得到第一输出特征图，将第一输出特征图输入至颈部网络，输出得到第二输出特征图，其中，所述颈部网络中预先建立HWD模块；将第二输出特征图输入至检测网络，输出得到最终输出特征图，其中，所述检测网络中预先建立SPABC3模块，将最终输出特征图输入至检测头模块内进行预测，输出得到目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种改进RT-DETR算法的遥感图像目标检测方法及系统
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