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申请/专利权人：奥托立夫开发公司
申请日：2022-10-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118202366A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00
优先权：["20211029 SE 2151329-6"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本公开涉及一种针对跌倒评估环境的用于跌倒评估的计算机TM实现的方法，其中该计算机实现的方法包括实现经训练的机器学习模型，包括行动计划以及根据该行动计划的行动，已经生成反映机器学习模型的训练的行动计划。根据行动计划，行动包括保护措施，并且反映与用户1有关的跌倒评估，其中跌倒评估包括跌倒检测和所检测到的跌倒的跌倒表征。该计算机实现的方法包括连续地获得数据和连续地处理数据，其中连续获得的数据包括由用户1穿戴的传感器2,3,6,7检测到的数据。
主权项：1.一种针对跌倒评估环境的用于跌倒评估的计算机实现的方法，其中所述计算机实现的方法包括实现经训练的机器学习模型，包括行动计划以及根据所述行动计划的行动，其中已经生成反映所述机器学习模型的训练的所述行动计划，其中根据所述行动计划，所述行动包括保护措施，并且反映与用户1有关的跌倒评估，其中所述跌倒评估包括跌倒检测和所检测到的跌倒的跌倒表征，并且其中所述计算机实现的方法包括连续地获得数据和连续地处理数据，其中所述连续获得的数据包括由所述用户1穿戴的传感器2,3,6,7检测到的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奥托立夫开发公司 用于跌倒评估和行动的计算机实现的方法、实现经训练的机器学习模型
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