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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193747A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/284
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及电力技术领域，公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质；其中，所述电力知识图谱构建方法包括：基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵；基于实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。本发明能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立，可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。
主权项：1.一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待构建电力知识图谱的电力业务数据；其中，所述待构建电力知识图谱的电力业务数据中，部分的电力业务数据设置有标注标签；基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对所述待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到所述待构建电力知识图谱的电力业务数据中各字符的序列化编码；基于得到的序列化编码，获取实体标签特征矩阵；基于获取的所述实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体-关系-实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质
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