龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196377A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06T5/73;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于轻小型孪生网络实现舰船目标检测的方法，包括：对待测舰船图像使用暗通道先验算法进行去雾处理；将去雾处理后的待测舰船图像和目标特征模板输入至孪生全卷积网络模型，以使所述孪生全卷积网络模型根据所述目标特征模板输出所述待测舰船图像的目标检测结果；其中，所述孪生全卷积网络模型是利用舰船图像训练集进行训练得到的，所述目标特征模板是在训练好所述孪生全卷积网络模型以后，利用该孪生全卷积网络模型对舰船图像测试集进行测试，并基于测试结果进行可信特征融合得到的。本发明能够针对复杂多变的舰船目标在嵌入式硬件平台上进行精准、实时的检测。
主权项：1.一种基于轻小型孪生网络实现舰船目标检测的方法，其特征在于，包括：对待测舰船图像使用暗通道先验算法进行去雾处理；将去雾处理后的待测舰船图像和目标特征模板输入至孪生全卷积网络模型，以使所述孪生全卷积网络模型根据所述目标特征模板输出所述待测舰船图像的目标检测结果；其中，所述孪生全卷积网络模型是利用舰船图像训练集进行训练得到的，所述目标特征模板是在训练好所述孪生全卷积网络模型以后，利用该孪生全卷积网络模型对舰船图像测试集进行测试，并基于测试结果进行可信特征融合得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于轻小型孪生网络实现舰船目标检测的方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号