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申请/专利权人：常州大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196867A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V40/40;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于不平衡域间特征的跨模态人脸属性编辑方法及系统，包括将公开数据集中的图像按不同面部属性分为源域和目标域；利用模态编码器为每个源域图像生成有意义的风格表示，利用模态解码器对所有源域图像进行聚类，得到聚类后的源域图像的不同模态；利用风格编码器对聚类后的源域图像和对应的源域图像进行风格编码，得到风格编码图像；并将风格编码图像和参考图像输入风格转换器中得到目标风格图像；利用生成器将目标风格图像和聚类后的源域图像转为目标图；将目标图送入判别器进行图像真假判别。本发明解决现有深度生成模型的源域和目标域需要成对图像，在质量和鲁棒性方面受到领域差异影响的问题。
主权项：1.基于不平衡域间特征的跨模态人脸属性编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将公开数据集中的图像按不同面部属性分为源域和目标域；步骤二、构建BALAFT网络，利用模态编码器为每个源域图像生成有意义的风格表示，利用模态解码器对所有源域图像进行聚类，得到聚类后的源域图像的不同模态；步骤三、利用风格编码器对聚类后的源域图像和对应的源域图像进行风格编码，得到风格编码图像；并将风格编码图像和参考图像输入风格转换器中得到目标风格图像；利用生成器将目标风格图像和聚类后的源域图像转为目标图；步骤四、将目标图送入判别器进行图像真假判别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于不平衡域间特征的跨模态人脸属性编辑方法及系统
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