龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京汇通天下物联科技有限公司
摘要：本发明提供一种疲劳状态识别方法和装置，所述方法包括：实时获取目标驾驶员的人脸图像，在所述人脸图像中截取多帧图像，根据截取到的多帧图像分别得到平均眼距值、闭眼概率值、至少一个行为分类的行为分类概率值，以及疲劳概率值；将所述目标驾驶员当前的场景特征数据、所述闭眼概率值、所述平均眼距值、所述行为分类概率值和所述疲劳概率值输入预先训练的疲劳状态识别模型，即可得到所述疲劳状态识别模型输出的疲劳状态结果。该疲劳识别状态方法和装置，结合多种维度的概率值以及场景特征进行特征交叉，获得了较高的疲劳识别准确率，解决了现有技术中疲劳状态检测准确性较差的问题，提高了驾驶员疲劳状态识别的准确性，保证了驾驶安全。
主权项：1.一种疲劳状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取目标驾驶员的人脸图像；在所述人脸图像中截取多帧图像，根据截取到的多帧图像分别得到平均眼距值、闭眼概率值、至少一个行为分类的行为分类概率值，以及疲劳概率值；将所述目标驾驶员当前的场景特征数据、所述闭眼概率值、所述平均眼距值、所述行为分类概率值和所述疲劳概率值输入预先训练的疲劳状态识别模型，以得到所述疲劳状态识别模型输出的疲劳状态结果；其中，所述疲劳状态识别模型是基于预先构建的深度学习网络利用人脸图像样本的闭眼概率值、平均眼距值、行为分类概率值和疲劳概率值进行训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京汇通天下物联科技有限公司 疲劳状态识别方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号