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【发明公布】一种齿轮外观缺陷视觉检测方法及系统_深圳个元科技有限公司_202410287013.5 

申请/专利权人:深圳个元科技有限公司

申请日:2024-03-13

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118196025A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;G06V10/764;G06T7/62

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种齿轮外观缺陷视觉检测方法及系统。获取齿轮的灰度图像,提取边缘线,由于齿轮的缺陷通常发生在轮齿的断裂上,故基于边缘像素点的位置,获得每个轮齿的连通区域。分析连通区域的面积、形状、边缘像素点之间的相对位置,计算区域完整特征值。通过连通区域之间区域完整特征值的差异情况,得到异常特征值区分独立性异常区域以及初步正常区域。因为可能存在残缺轮齿连续分布,故根据独立性异常区域和初步正常区域之间的区域完整特征值的差异进行补充筛选,得到连续性异常区域,至此,可以对齿轮进行缺陷分类,获得更高的缺陷检测准确度。

主权项:1.一种齿轮外观缺陷视觉检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测齿轮的灰度图像;对所述灰度图像进行阈值分割以及边缘检测,获取待测齿轮的边缘线;根据所述边缘线上边缘像素点的位置分布获得待测齿轮中每个轮齿对应的连通区域;对于任意一个连通区域,根据连通区域的面积值、尺寸以及连通区域的边缘像素点之间的相对位置,得到连通区域的区域完整特征值;根据连通区域之间的区域完整特征值的差异情况,得到每个连通区域的异常特征值;根据每个连通区域的异常特征值区分独立性异常区域和初步正常区域;根据所有独立异常区域与初步正常区域之间的区域完整特征值的差异情况,对初步正常区域进行异常筛选,得到连续性异常区域;根据所有连续性异常区域以及独立性异常区域进行齿轮外观缺陷检测,获取齿轮的缺陷类别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳个元科技有限公司 一种齿轮外观缺陷视觉检测方法及系统

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