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申请/专利权人：华南理工大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193694A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/35
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种面向多源异构本地知识库的大模型语音问答系统，包括：多源异构本地知识库处理模块，考虑本地知识库数据来源、结构、类型等方面的多样性，设计基于语义完整性的切割方式构建向量数据库；基于本地知识库的大模型推理模块，提供行业知识库专属的匹配阈值，进行增量式动态更新，并实现与行业知识库之间自适应上下文匹配，以解决大模型推理本地知识冗余或匮乏问题；人机语音交互模块，引入虚拟数字人和语音交互接口实现模型与用户的“人工”沟通，实现良好的人机交互。本发明将各行业复杂多样的本地知识库进行了统一处理和自适应匹配，实现了低成本、高效率、一站式的大模型语音问答系统部署。
主权项：1.一种面向多源异构本地知识库的大模型语音问答系统，其特征在于，包括：多源异构本地知识库处理模块、基于本地知识库的大模型推理模块和人机语音交互模块；所述多源异构本地知识库处理模块提供适应于不同行业的本地知识库统一处理流程，解决本地知识库数据来源、结构、类型、格式的多样性的问题，构建标准的本地知识库；所述大模型推理模块利用所提出的自适应知识库匹配方法，对知识库专属阈值进行基于高斯函数的增量式动态更新，在专属阈值基础上计算语义聚类中心的L1范数实现相似度度量，并根据行业知识库与问答相关度的多样性，进行无固定条数的动态上下文匹配，实现基于多源异构本地知识库且满足行业安全性和精准性需求的专用大模型推理；所述人机语音交互模块用于实现大模型与用户在语音和视觉上的交互，基于行业指定的服务画像，使用语音进行虚拟数字人面部表情和口型的驱动，实现模型透明的“人工”交互方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种面向多源异构本地知识库的大模型语音问答系统
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