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申请/专利权人：明尼苏达大学董事会
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196594A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082;G16H50/20
优先权：["20230814 US 18/448,995"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请涉及一种震颤状态识别方法、装置、识别终端、存储介质及系统。所述方法包括：通过接收用户终端上传的待识别图像，所述待识别图像包括用于识别绘制者是否存在震颤状态及评估震颤等级的螺旋图形；将所述待识别图像作为预先训练的卷积神经网络回归器的输入值，获得震颤等级。采用本方法能够通过图像来识别震颤，无创，对患者友好，由于模型是在大型螺旋图像数据集上训练的深度学习算法，因而评估特发性震颤严重程度的结果准确且一致。
主权项：1.一种震颤症状识别方法，所述方法包括：接收用户终端上传的待识别图像，所述待识别图像包括用于识别绘制者是否存在震颤状态及评估震颤等级的螺旋图形；将所述待识别图像作为预先训练的卷积神经网络回归器的输入值，获得震颤等级；将所述震颤等级发送至所述用户终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 明尼苏达大学董事会 震颤症状识别方法、装置、识别终端、存储介质和系统
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皖公网安备 34010402703815号