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申请/专利权人：清华大学;中国医学科学院阜外医院
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197607A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;A61B5/01;A61B5/00;G16H50/70;G16H30/40;G06V40/16;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/143;G06V10/25;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0985;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请涉及一种通过红外热成像面部图像分析预测冠心病发病风险的装置，装置包括：获取模块，用于获取红外热成像面部图像；预测模块，用于基于预先构建的分割模型提取红外热成像面部图像中的低阶特征，并基于预先构建的神经网络模型提取红外热成像面部图像中的高阶特征，将高阶特征输入至目标冠心病诊断模型，得到红外热成像面部图像对应的冠心病发病风险概率；解释分析模块，用于利用低阶特征和预设的分析策略对预先构建的神经网络模型和目标冠心病诊断模型进行可解释性分析。由此，通过充分提取和利用红外热成像的信息，提高冠心病预测模型性能，不具辐射性，即时成像效率高，且成本较低，避免对人体造成危害并降低医疗成本。
主权项：1.一种通过红外热成像面部图像分析预测冠心病发病风险的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取红外热成像面部图像；预测模块，用于基于预先构建的分割模型提取所述红外热成像面部图像中的低阶特征，并基于预先构建的神经网络模型提取所述红外热成像面部图像中的高阶特征，将所述高阶特征输入至目标冠心病诊断模型，得到所述红外热成像面部图像对应的冠心病发病风险概率，其中，所述预先构建的神经网络模型和所述目标冠心病诊断模型由大模型预训练知识和采集的多个红外热成像面部图像数据训练得到；解释分析模块，用于利用所述低阶特征和预设的分析策略对所述预先构建的神经网络模型和所述目标冠心病诊断模型进行可解释性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学;中国医学科学院阜外医院 通过红外热成像面部图像分析预测冠心病发病风险的装置
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