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【发明公布】基于图像分析的卵巢肿瘤风险评估方法_天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)_202410601846.4 

申请/专利权人:天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)

申请日:2024-05-15

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118196088A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G16H50/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了基于图像分析的卵巢肿瘤风险评估方法,涉及卵巢肿瘤风险评估技术领域,包括如下步骤:对卵巢图像进行预处理;设置可疑区提取方案;通过可疑区提取方案对预处理图像进行分析;通过T2WI序列对患者进行核磁共振,得到第二图像,对第二图像进行分析;增强脂肪抑制对患者进行核磁共振,得到第三图像,对第三图像进行分析;设置图像特征分析方案,得到图像吻合度;对图像吻合度进行分析,对卵巢肿瘤风险进行评估;本发明用于解决现有的基于图像分析的卵巢肿瘤风险评估技术还存在在对卵巢图像进行特征提取时没有对卵巢图像进行预处理以及分析对象单一,导致对卵巢肿瘤的风险评估结果偏差较大的问题。

主权项:1.基于图像分析的卵巢肿瘤风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:获取卵巢图像,对卵巢图像进行预处理,对卵巢图像中的空洞像素点进行色值感染,得到预处理图像;设置可疑区提取方案;通过可疑区提取方案对预处理图像进行分析,查找预处理图像中的第一可疑区域;若存在可疑区域,则通过T2WI序列对患者进行核磁共振,得到第二图像,对第二图像进行分析,查找第二可疑区域;增强脂肪抑制对患者进行核磁共振,得到第三图像,对第三图像进行分析,查找得到第三可疑区域;设置图像特征分析方案,通过图像特征分析方案对第一可疑区域、第二可疑区域以及第三可疑区域进行分析,得到图像吻合度;对图像吻合度进行分析,对卵巢肿瘤风险进行评估。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院) 基于图像分析的卵巢肿瘤风险评估方法

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