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申请/专利权人：深圳供电局有限公司

摘要：本发明提供一种基于用电行为偏好的居民用电提醒方法及系统，所述方法包括：获取用户缴费数据，所述缴费数据包括用户标识以及与所述用户标识对应的预设时间段内的每个月的缴费日期；在所述预设时间段内的每个月的缴费日期中取所述每个月的缴费日期的众数，将所述每个月的缴费日期的众数作为初始的聚类中心，利用K均值聚类算法对所述预设时间段内的每个月的缴费日期进行运算直到符合终止条件，得到预测的缴费日期；根据所述预测的缴费日期、实施日与预测的缴费日期的关联关系确定实施日，在实施日当日进行用户缴费提醒，或者在预测的缴费日期进行用户缴费提醒。通过本发明，解决了现有缺乏有效的手段根据每个客户的情况分别提醒客户缴费的问题。

主权项：1.一种基于用电行为偏好的居民用电提醒方法，其特征在于，所述方法用于针对之前采用二个月缴费一次，现在采用一个月缴费一次的情况，对中间不缴费的日期进行补齐；所述方法包括：步骤S11、获取用户缴费数据，所述缴费数据包括用户标识以及与所述用户标识对应的预设时间段内的每个月的缴费日期；所述步骤S11具体包括步骤S21~S25：步骤S21、获取用户标识以及与用户标识对应的预设时间段内的每两个月的缴费日期；步骤S22、在所述预设时间段内的每两个月的缴费日期中取所述每两个月的缴费日期的众数，将所述每两个月的缴费日期的众数填充作为不缴费月份的假设缴费日期，所述每两个月的缴费日期和所述不缴费月份的假设缴费日期共同构成预设时间段内的每个月的假定缴费日期；步骤S23、计算所述预设时间段内的每个月的假定缴费日期的平均数和标准差；步骤S24、判断所述预设时间段内的不缴费月份的假定缴费日期是否认定为所述预设时间段内的不缴费月份的缴费日期；所述步骤S24具体包括：根据公式缴费日期偏差率=计算缴费日期偏差率，所述X为所述不缴费月份的假设缴费日期，所述M为所述预设时间段内的每个月的假定缴费日期的平均数，所述S为所述预设时间段内的每个月的假定缴费日期的标准差；当所述缴费日期偏差率大于2，则判定所述预设时间段内的不缴费月份的假定缴费日期不被认定为所述预设时间段内的不缴费月份的缴费日期；当所述缴费日期偏差率小于等于2，则判定所述预设时间段内的不缴费月份的假定缴费日期被认定为所述预设时间段内的不缴费月份的缴费日期；步骤S25、若所述步骤S24的判断结果为否，则用缴费月的缴费日期替换在所述缴费月之后且与所述缴费月相邻不缴费月份的假定缴费日期，将替换后的所述缴费日期认定为所述预设时间段内的不缴费月份的缴费日期；所述预设时间段内的每两个月的缴费日期和所述预设时间段内的不缴费月份的缴费日期共同构成预设时间段内的每个月的缴费日期；步骤S12、在所述预设时间段内的每个月的缴费日期中取所述每个月的缴费日期的众数，将所述每个月的缴费日期的众数作为初始的聚类中心，利用K均值聚类算法对所述预设时间段内的每个月的缴费日期进行运算直到符合终止条件，得到预测的缴费日期；所述终止条件为聚类中心的移动距离小于1天；步骤S13、根据所述预测的缴费日期，按照实施日与所述预测的缴费日期的关联关系确定实施日，在所述实施日当日进行用户缴费提醒，或者生成用户缴费提醒计划，并根据所述用户缴费提醒计划在所述预测的缴费日期进行用户缴费提醒。

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