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一种基于偏好分析的企业金融产品个性化推荐方法及系统 

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申请/专利权人:济南高新科创投资集团有限公司

摘要:本申请提供了一种基于偏好分析的企业金融产品个性化推荐方法及系统,属于数据处理技术领域。该方法根据企业偏好描述文本组及偏好分析模型,确定待推荐企业的偏好属性集合。确定待推荐企业的金融商业数据并根据金融商业数据及GBDT模型生成待推荐企业的企业画像。基于预设画像匹配规则,匹配与企业画像对应的历史推荐企业集合的历史产品推荐矩阵。根据历史产品推荐矩阵及预设金融产品特征矩阵,生成推荐差异产品集及推荐差异偏好属性树。基于偏好属性集合、推荐差异偏好属性树及偏好匹配度识别模型,确定待推荐企业的偏好属性分组,以基于偏好属性分组及企业画像匹配金融产品库中各待推荐金融产品,以得到推荐金融产品序列并发送至企业终端。

主权项:1.一种基于偏好分析的企业金融产品个性化推荐方法,其特征在于,所述方法包括:基于来自企业终端的企业录入信息,确定相应的企业偏好描述文本组;根据所述企业偏好描述文本组及预设的偏好分析模型,确定待推荐企业的偏好属性集合;确定所述待推荐企业的金融商业数据,并根据所述金融商业数据及预先训练的GBDT模型生成所述待推荐企业的企业画像;其中,所述金融商业数据至少包括所述待推荐企业的资金流向信息、信贷记录信息、对金融产品的历史交互行为、预设企业科创力;基于预设画像匹配规则,匹配与所述企业画像对应的历史推荐企业集合的历史产品推荐矩阵;其中,所述预设画像匹配规则用于将所述企业画像与各历史推荐企业相应的推荐企业画像比对;根据所述历史产品推荐矩阵及预设金融产品特征矩阵,生成相应的推荐差异产品集及其对应的推荐差异偏好属性树;基于所述偏好属性集合、所述推荐差异偏好属性树及预设偏好匹配度识别模型,确定所述待推荐企业的偏好属性分组,以基于所述偏好属性分组及所述企业画像匹配金融产品库中各待推荐金融产品,以得到推荐金融产品序列并发送至所述企业终端。

全文数据:

权利要求:

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