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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种面向图像生成的多维度偏好预测方法、系统及介质，本发明方法包括将由提示词、基于提示词生成的图像构成的提示词‑图像数据对输入预先训练好的多维度偏好预测模型得到对应的多维度偏好预测结果，所述多维度偏好预测模型包括多模态特征编码模块和多层感知机，所述多模态特征编码模块用于对提示词‑图像数据对进行多模态特征编码，所述多层感知机用于基于多模态特征编码结果得到对应的多维度偏好预测结果。本发明旨在针对图像生成技术生成的图像实现多维度的度量以精确地度量所生成图像的好坏，解决图像生成领域面临的生成图像质量难以评估的问题。
主权项：1.一种面向图像生成的多维度偏好预测方法，其特征在于，包括将由提示词、基于提示词生成的图像构成的提示词-图像数据对输入预先训练好的多维度偏好预测模型得到对应的多维度偏好预测结果，所述多维度偏好预测模型包括多模态特征编码模块和多层感知机，所述多模态特征编码模块用于对提示词-图像数据对进行多模态特征编码，所述多层感知机用于基于多模态特征编码结果得到对应的多维度偏好预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种面向图像生成的多维度偏好预测方法、系统及介质
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