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申请/专利权人：本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
申请日：2021-12-30
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN116432764B
主分类号：G06N10/60
分类号：G06N10/60;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F17/16
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2024.01.05#著录事项变更;2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开
摘要：本发明公开了一种机器学习框架，所述框架包括：数据结构模块，被配置为创建用于输入机器学习模型的张量数据，以及对所述张量数据执行运算；量子模块，被配置为创建用于创建机器学习模型的量子计算层；经典模块，被配置为创建用于创建机器学习模型的经典计算层、用于封装所述量子计算层和所述经典计算层的抽象类层、用于训练优化所述机器学习模型的机器学习模型训练层。该机器学习框架可以提高创建和训练包含量子计算层的机器学习模型的开发效率。
主权项：1.一种机器学习框架，其特征在于，所述框架包括：数据结构模块，被配置为创建用于输入机器学习模型的张量数据，以及对所述张量数据执行运算；量子模块，所述量子模块包括：量子逻辑门子模块，被配置为通过已封装的量子逻辑门接口创建作用于量子比特的量子逻辑门；量子测量子模块，被配置为通过已封装的量子测量接口创建作用于量子比特的量子测量操作；量子计算层子模块，被配置为通过已封装的量子计算层接口创建机器学习模型的量子计算层，或通过所述量子逻辑门子模块和所述量子测量子模块创建机器学习模型的量子计算层；所述量子计算层包括以下至少一者：通用量子计算层、兼容量子计算层、含噪量子计算层、量子卷积层、量子全连接层；经典模块，被配置为创建用于创建机器学习模型的经典计算层、用于封装所述量子计算层和所述经典计算层的抽象类层、用于训练优化所述机器学习模型的机器学习模型训练层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司 机器学习框架
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