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申请/专利权人：江苏苏云信息科技有限公司
申请日：2022-05-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN115273824B
主分类号：G10L15/06
分类号：G10L15/06;G10L15/04;G10L15/18
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2022.11.18#实质审查的生效;2022.11.01#公开
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，且公开了一种融合词N‑gram语言模型的英文端到端语音识别系统在线解码方法，包括以下步骤：S1：N‑gram语言模型的训练，对每一条语料首先进行切分，将所切分的序列和原序列共同作为语料用于构建语言模型，然后进行训练得到一个特殊的词级别语言模型；S2：更改半词序列，将半词序列改为词序列，最后未成词的部分除外；S3：构建WFSA，构建一个WFSA来枚举所有的拆词可能。本发明通过构建一个WFSA来枚举所有的拆词可能，在评估时，一般认为整词的评估效果优于半词，因此可以认为主要以整词在对假设进行评估，与配套的N‑gram语言模型进行配合，能够提升语音识别系统的识别精度，降低词的错误率。
主权项：1.一种融合词N-gram语言模型的英文端到端语音识别系统在线解码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：N-gram语言模型的训练，对每一条语料首先进行切分，将所切分的序列和原序列共同作为语料用于构建语言模型，然后进行训练得到一个特殊的词级别语言模型；S2：更改半词序列，将半词序列改为词序列，最后未成词的部分除外；S3：构建WFSA，构建一个WFSA来枚举所有的拆词可能；S4：构建新的WFSA，S3中得到用于枚举所有拆词可能的WFSA和表示N-gram语言模型的WFSA，基于这两个WFSA，执行一个Intersection操作，得到一个新的WFSA；S5：计算前馈分数，利用S4中构造新的WFSA，在其上基于log-semiring规则计算前馈分数，得到的前馈分数视作半词序列的语言模型预测概率；S6：给出评估结果，利用S5中得到的，基于差分公式计算出评估结果，W1u、表示不同时刻的已知半词序列，表示待评估半词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏云信息科技有限公司 一种融合词N-gram语言模型的英文端到端语音识别系统在线解码方法
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