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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
申请日：2020-11-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN114518952B
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2022.06.21#实质审查的生效;2022.05.20#公开
摘要：本发明涉及容器内存使用量预测自反馈优化的方法、装置及存储介质。该方法包括：预测验证步骤，将容器内存使用量输入到容器内存使用量预测模型进行预测，从而获得容器内存使用量的预测结果；比较步骤，将所述预测结果与容器内存使用量的实际结果进行对比分析；新样本生成步骤，在预测结果与实际结果的误差率大于等于第一阈值的情况下，生成新的样本，并将新的样本保存于样本历史数据库中；模型训练步骤，生成训练后的容器内存使用量预测模型；以及模型测试更新步骤，使用测试数据进行测试，在测试结果的误差率大于等于第二阈值的情况下，删除新的样本中的一部分，在测试结果的误差率小于第二阈值的情况下，更新为训练后的容器内存使用量预测模型。
主权项：1.一种容器内存使用量趋势预测自反馈优化的方法，包括：预测验证步骤，将规定时间内的容器内存使用量输入到容器内存使用量预测模型进行预测，从而获得容器内存使用量的预测结果，其中，所述容器内存使用量预测模型是通过被输入样本历史数据库中保存的容器内存使用量样本并进行训练而得到的模型，所述容器内存使用量是表示与时刻关联起来的容器内存的使用量的值；比较步骤，将所述预测结果与容器内存使用量的实际结果进行对比分析；新样本生成步骤，在所述预测结果与所述实际结果的误差率大于等于第一阈值的情况下，对所述规定时间内的容器内存使用量以及对应的容器内存使用量的实际结果进行预处理而生成新的样本，并将所述新的样本保存于所述样本历史数据库中；模型训练步骤，利用保存于所述样本历史数据库的至少包括所述新的样本中的一部分的样本对所述容器内存使用量预测模型进行训练而得到训练后的容器内存使用量预测模型；以及模型测试更新步骤，使用测试数据对所述训练后的容器内存使用量预测模型进行测试，在测试结果的误差率大于等于第二阈值的情况下，从所述样本历史数据库中删除所述新的样本中的所述一部分并保留原容器内存使用量预测模型，在测试结果的误差率小于所述第二阈值的情况下，将原容器内存使用量预测模型更新为所述训练后的容器内存使用量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 容器内存使用量预测自反馈优化的方法、装置及存储介质
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