申请/专利权人:北京墨迹风云科技股份有限公司;北京市气象台;北京大学
申请日:2022-03-09
公开(公告)日:2024-06-14
公开(公告)号:CN114594532B
主分类号:G01W1/10
分类号:G01W1/10;G06F18/22;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.14#授权;2022.06.24#实质审查的生效;2022.06.07#公开
摘要:本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据;基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度;基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线;基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够排除了人工主观分析的影响,提取温度在时间维度的变化特征,并以此来自动识别寒潮天气,提高了识别速度和准确率。
主权项:1.一种寒潮天气预测方法,其特征在于,包括:获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据;基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度;基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线;基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别;其中,在所述特征曲线为时间温度特征曲线时,基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别,包括:将所述时间温度特征曲线和多个历史时间温度特征曲线进行相似性匹配;根据相似性匹配的结果对所述目标区域的寒潮天气进行识别;其中,所述基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线,包括:将平均温度作为纵轴,将多个预设时间作为横轴,生成时间温度特征曲线。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京墨迹风云科技股份有限公司;北京市气象台;北京大学 一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。