申请/专利权人：青岛山大齐鲁医院(山东大学齐鲁医院(青岛))

申请日：2024-04-08

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118014991B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的瘢痕轮廓快速检测方法，包括：采集若干人员的待检测颈部图像；根据不同超像素块之间L通道值以及a通道值的分布差异情况，得到每个超像素块的瘢痕色差显著程度以及瘢痕亮差显著程度；根据超像素块的瘢痕亮差显著程度与瘢痕色差显著程度之间的关联影响情况，以及每个像素点的b通道值，得到每个超像素块的轮廓相似程度；根据轮廓相似程度进行瘢痕轮廓检测。本发明提高了瘢痕检测结果的准确性，提高了瘢痕轮廓快速检测的效率。

主权项：1.基于机器视觉的瘢痕轮廓快速检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干人员的待检测颈部图像，所述待检测颈部图像包含多个超像素块，每个超像素块包含多个像素点，每个像素点对应Lab空间下的一个L通道值、一个a通道值以及一个b通道值；根据不同超像素块之间L通道值以及a通道值的分布差异情况，得到每个超像素块的瘢痕色差显著程度以及瘢痕亮差显著程度，所述瘢痕色差显著程度用于描述超像素块中瘢痕颜色与其他超像素块中整体颜色之间的差异，瘢痕亮差显著程度用于描述超像素块中瘢痕亮度与其他超像素块中整体亮度之间的差异；根据超像素块的瘢痕亮差显著程度与瘢痕色差显著程度之间的关联影响情况，以及每个像素点的b通道值，得到每个超像素块的轮廓相似程度；根据轮廓相似程度进行瘢痕轮廓检测；所述根据超像素块的瘢痕亮差显著程度与瘢痕色差显著程度之间的关联影响情况，以及每个像素点的b通道值，得到每个超像素块的轮廓相似程度，包括的具体方法为：根据第个超像素块与第个超像素块之间瘢痕亮差显著程度与瘢痕色差显著程度之间差异情况，得到第个超像素块与第个超像素块的瘢痕色差显著权重以及瘢痕亮差显著权重；根据第个超像素块与第个超像素块的瘢痕色差显著权重、瘢痕亮差显著权重以及每个像素点的b通道值，得到第个超像素块与第个超像素块的区域色度距离；根据第个超像素块与第个超像素块的区域色度距离，得到第个超像素块与第个超像素块的轮廓相似因子；获取所有任意两个相邻的超像素块的轮廓相似因子，将所有的轮廓相似因子进行线性归一化，将归一化后的每个轮廓相似因子记为轮廓相似程度；所述根据第个超像素块与第个超像素块之间瘢痕亮差显著程度与瘢痕色差显著程度之间差异情况，得到第个超像素块与第个超像素块的瘢痕色差显著权重以及瘢痕亮差显著权重，包括的具体方法为：将第个超像素块与第个超像素块之间瘢痕色差显著程度的差值的绝对值，记为第个超像素块与第个超像素块的色差显著差异值；将1与色差显著差异值的和记为第个超像素块与第个超像素块的瘢痕色差显著权重；将第个超像素块与第个超像素块之间瘢痕亮差显著程度的差值的绝对值，记为第个超像素块与第个超像素块的亮差显著差异值；将1与亮差显著差异值的和记为第个超像素块与第个超像素块的瘢痕亮差显著权重；所述根据第个超像素块与第个超像素块的瘢痕色差显著权重、瘢痕亮差显著权重以及每个像素点的b通道值，得到第个超像素块与第个超像素块的区域色度距离，包括的具体方法为：将第个超像素块中所有像素点的L通道值的均值与第个超像素块中所有像素点的L通道值的均值的差值的平方，记为第个超像素块与第个超像素块的第三差值；将第三差值和第个超像素块与第个超像素块的瘢痕亮差显著权重的乘积，记为第个超像素块与第个超像素块的第三乘积；将第个超像素块中所有像素点的a通道值的均值与第个超像素块中所有像素点的a通道值的均值的差值的平方，记为第个超像素块与第个超像素块的第四差值；将第四差值和第个超像素块与第个超像素块的瘢痕色差显著权重的乘积，记为第个超像素块与第个超像素块的第四乘积；将第个超像素块中所有像素点的b通道值的均值与第个超像素块中所有像素点的b通道值的均值的差值的平方，记为第个超像素块与第个超像素块的第五差值；将第三乘积、第四乘积与第五差值这三者的和，记为第个超像素块与第个超像素块的第一和值；将第一和值的算术平方根记为第个超像素块与第个超像素块的区域色度距离；所述根据第个超像素块与第个超像素块的区域色度距离，得到第个超像素块与第个超像素块的轮廓相似因子，包括的具体方法为：第个超像素块与第个超像素块之间瘢痕亮差显著权重与瘢痕色差显著权重的差值的绝对值，记为第个超像素块与第个超像素块的第一绝对值；将1与第一绝对值的和记为第个超像素块与第个超像素块的调节因子；将调节因子和第个超像素块与第个超像素块之间重心的欧式距离的乘积，记为第个超像素块与第个超像素块的第五乘积；将第五乘积和第个超像素块与第个超像素块的区域色度距离的比值，记为第个超像素块与第个超像素块的轮廓相似因子；所述根据轮廓相似程度进行瘢痕轮廓检测，包括的具体方法为：预设一个轮廓相似程度阈值，若第个超像素块与第个超像素块的轮廓相似程度小于，将第个超像素块与第个超像素块进行合并，直至所有任意两个相邻的超像素块的轮廓相似程度均大于或等于为止，获取待检测颈部图像中所有超像素块；将所有超像素块，输入CA显著性检测算法中获取显著图；预设一个显著值阈值，将显著图中显著值大于的像素点记为瘢痕像素点，获取所有瘢痕像素点，将所有瘢痕像素点所占的图像区域记为瘢痕轮廓区域。

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权利要求：

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