申请/专利权人：贯文信息技术(苏州)有限公司

申请日：2024-04-10

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118018334B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L9/08;H04L9/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明公开了一种互联网可信数据通信方法及系统，涉及数据通信技术领域，包括系统接收通信数据，并对数据进行分类和敏感度评估；根据评估结果进行动态加密决策；根据确定的加密策略，对数据进行加密处理，并验证身份信息；加密并验证用户身份后，系统利用安全的通信协议发送加密数据，确保数据在传输过程中的安全和完整性；接收方接收到数据后，再次进行身份验证和权限检查，确认接收方的访问权限。本发明能够有效保障互联网可信数据通信的安全性和可靠性，实现了数据的安全传输和隐私保护，从而提高了系统的整体安全性和稳定性。

主权项：1.一种互联网可信数据通信方法，其特征在于：包括，系统接收通信数据，并对数据进行分类和敏感度评估；所述对数据进行分类和敏感度评估包括以下步骤：系统对数据进行分类，基于数据的内容、用途和形式，分配到预定义的类别中；对每个数据类别进行敏感度评估，评估标准包括数据的私密性、数据泄露的潜在风险和影响；对每个数据类别进行敏感度评估的公式如下： ， ，其中，S表示数据的私密性，R表示数据泄露的潜在风险，I表示数据的影响，N是数据类别的数量，和分别表示第n个数据类别的私密性和风险；根据敏感度评估的结果，系统为数据打上敏感度标签；根据评估结果进行动态加密决策；所述根据评估结果进行动态加密决策包括以下步骤：根据评估结果，动态加密策略引擎评估当前网络环境的安全状况；结合数据的敏感度和网络环境，引擎动态设计最优的加密算法和密钥强度，包括以下步骤：收集网络安全相关的数据和信息，进行网络漏洞扫描和安全性评估；定义数据的敏感性级别，包括数据的私密性、数据泄露的潜在风险和影响；分析数据的传输和存储需求，确定数据在传输和存储过程中的安全要求，并制定数据保护策略；所述数据保护策略包括：若敏感度小于敏感度阈值T1，且私密性大于私密阈值S1，且泄露风险低于风险阈值X1，则将数据的敏感性级别定义为一级；若敏感度介于敏感度阈值T1和T2之间，私密性介于私密阈值S1和S2之间，且泄露风险介于风险阈值X1和X2之间，则将数据的敏感性级别定义为二级；若敏感度大于阈值T2，或者私密性低于私密阈值S2，或者泄露风险高于风险阈值X2，则将数据的敏感性级别定义为三级；根据数据敏感度评估的结果，选择最优的加密算法的步骤如下：对于一级敏感性级别的数据，采用深度学习自适应加密算法，通过神经网络学习数据的特征和上下文信息，根据数据的实际情况动态选择最优适的加密方式，公式如下： ，其中，为表示数据D1的特征向量，W为神经网络的权重参数，F为神经网络；对于二级敏感性级别的数据，采用混合加密算法，结合对称加密和非对称加密的优势，公式如下： ，其中，D2代表二级敏感性级别的数据，用于对称加密算法的加密密钥，分别为公钥和私钥，SymmetricEncryption为对称加密算法的加密过程，AsymmetricEncryption（）为非对称加密算法的加密过程；对于三级敏感性级别的数据，采用量子加密算法进行加密保护；根据确定的加密策略，对数据进行加密处理，并验证身份信息；加密并验证用户身份后，系统利用安全的通信协议发送加密数据，确保数据在传输过程中的安全和完整性；接收方接收到数据后，再次进行身份验证和权限检查，确认接收方的访问权限。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贯文信息技术(苏州)有限公司 一种互联网可信数据通信方法及系统

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