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申请/专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日：2019-06-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN112148706B
主分类号：G06F16/21
分类号：G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2458
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.12.29#公开
摘要：本发明实施例公开了一种变量分组方法及相关设备，所述方法应用于机器学习技术领域，包括：将变量对应的多个取值依照预设顺序排列，并根据每个取值的排列顺序创建每个取值对应的索引。进一步地，可以依照预设划分规则将第一索引至第n索引之间的索引区域划分为至少一种区域组，并确定变量在至少一种区域组中每种区域组下的皮尔森卡方统计量，从至少一种区域组中确定出对应的皮尔森卡方统计量最大的目标区域组，进而基于目标区域组对变量进行分组。采用本申请，可以对变量进行离散化分组，有利于增大变量的皮尔森卡方统计量，提高该变量所构建数据安全模型输出结果的准确率。
主权项：1.一种变量分组方法，其特征在于，所述方法包括：将变量对应的多个取值依照预设顺序排列，并根据每个取值的排列顺序创建所述每个取值对应的索引；依照预设划分规则将第一索引至第n索引之间的索引区域划分为至少一种区域组，每种区域组表征了对所述索引区域的一种划分方式，所述每种区域组包括至少两个区域，所述第一索引对应取值的排列顺序为1，所述第n索引对应取值的排列顺序为n，所述n为大于或者等于1的整数；确定所述变量在所述每种区域组下的皮尔森卡方统计量，并从所述至少一种区域组中确定出皮尔森卡方统计量最大的目标区域组；基于所述目标区域组对所述变量进行分组；在对多个变量进行分组，得到分组后的多个变量之后，利用所述分组后的多个变量构建数据安全模型；其中，所述多个变量包括员工账户健康度，所述数据安全模型用于确定员工的数据使用情况；其中，所述确定所述变量在所述每种区域组下的皮尔森卡方统计量，包括：获取预先存储的所述变量在第一区域组下各个区域的皮尔森卡方统计量，所述第一区域组是所述至少一种区域组中的任一种，各个区域对应的样本量大于或等于预设样本量阈值；对所述各个区域的皮尔森卡方统计量进行求和，并将求和结果确定为所述变量在所述第一区域组下的皮尔森卡方统计量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆小雨点小额贷款有限公司 一种变量分组方法及相关设备
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