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申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日：2020-06-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN113761181B
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开
摘要：本发明公开了一种文本分类方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据第一系统的第一训练文本及所述第一训练文本的类别标签训练预设的初始分类模型，得到文本分类模型；根据所述第一训练文本及其类别标签、第二系统的第二训练文本训练所述文本分类模型，得到预测模型；将所述第二系统的预测样本输入所述预测模型，得到所述预测样本的类别标签。该实施方式能够降低文本分类的成本，缩短文本分类的时间。
主权项：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：根据第一系统的第一训练文本及所述第一训练文本的类别标签训练预设的初始分类模型，得到文本分类模型；根据所述第一训练文本及其类别标签、第二系统的第二训练文本训练所述文本分类模型，得到预测模型；所述第二系统为所述第一系统升级后得到的新系统；所述第一训练文本为所述第一系统的用户反馈文本；所述第二训练文本为所述第二系统的用户反馈文本；其中，所述第一系统的用户反馈文本和所述第二系统产生的用户反馈文本的风格不同但是两者的用户反馈文本所涉及的类别为相同；所述根据所述第一训练文本及其类别标签、第二系统的第二训练文本训练所述文本分类模型，包括：如果第二训练文本第k次和第k+1次分类的类别标签满足预设的相似条件，则终止训练过程；其中，所述预设的相似条件为第二训练文本第k次和第k+1次分类的类别标签相同的第二训练文本的数量与第二训练文本的总数量的比值大于相似阈值；其中，k为大于0的整数；将所述第二系统的预测样本输入所述预测模型，得到所述预测样本的类别标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 一种文本分类方法和装置
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