申请/专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所

申请日：2021-12-08

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN114170513B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06Q50/02;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2022.03.29#实质审查的生效;2022.03.11#公开

摘要：本发明公开了一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法、系统及存储介质，包括：获取目标农作物区域的农作物受灾图像信息、虫害图像信息及环境状况信息；建立草地贪夜蛾检测模型对不同虫龄草地贪夜蛾进行识别，估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值；评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，结合农作物种类信息生成目标农作物区域草地贪夜蛾的世代周期；根据所述草地贪夜蛾数量估值及所述世代周期对虫害爆发期进行预测；通过所述世代周期及历史迁飞路径构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域；并生成草地贪夜蛾虫害预警信息和潜在危险区域预警信息。本发明能够在虫灾爆发前做出预警，从而为虫害的减灭工作提供有效的指导。

主权项：1.一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标农作物区域的农作物受灾图像信息、虫害图像信息及环境状况信息；建立草地贪夜蛾检测模型，将所述农作物受灾图像信息、虫害图像信息导入所述草地贪夜蛾检测模型，对不同虫龄草地贪夜蛾进行识别，并估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值；根据所述环境状况评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，通过所述适生程度信息及农作物种类信息生成目标农作物区域草地贪夜蛾的世代周期；根据所述草地贪夜蛾数量估值及所述世代周期对虫害爆发期进行预测；通过所述世代周期及历史迁飞路径构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域；根据所述虫害爆发期及潜在危险区域生成草地贪夜蛾虫害预警信息和潜在危险区域预警信息；所述的估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值，具体为：将所述目标农作物区域划分为N个子区域，获取所述子区域的环境状况信息，并生成子区域环境特征；计算各子区域的环境特征差异值，根据所述环境特征差异值将所述子区域进行分类，若各子区域的环境特征差异值小于预设差异值阈值，则视为同类别区域；通过草地贪夜蛾检测模型识别农作物叶片上的不同发育历期的草地贪夜蛾，并进行计数生成单位植株草地贪夜蛾数；获取同类别区域内的农作物植株数量，根据所述农作物植株数量及单位植株草地贪夜蛾数生成目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值；所述的根据所述环境状况评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，具体为：获取目标农作物区域的环境状况信息，根据所述环境状况信息提取环境状况特征生成目标农作物区域环境特征矩阵；获取草地贪夜蛾适生环境的环境影响因子，建立环境影响因子评价矩阵，通过所述环境影响因子评价矩阵对所述目标农作物区域环境特征矩阵进行评价；对于模糊概念的环境影响因子采用模糊评价，对存在标准的确定性环境影响因子采用标准限值评价；采用层次分析法确定各环境影响因子对草地贪夜蛾适生环境的重要程度，生成所述环境影响因子的权重向量；根据所述标准限值评价、模糊评价及权重向量生成目标农作物去的草地贪夜蛾适生指数，对生成的适生指数进行分级划分，获取目标农作物区域的草地贪夜蛾适生等级分布。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省农业科学院植物保护研究所 一种草地贪夜蛾的虫情监测方法、系统及存储介质

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