申请/专利权人：华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117674293B

主分类号：H02J3/46

分类号：H02J3/46;G06F16/29;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请公开了一种梯级水电站的长期发电优化调度方法及装置，包括，建立梯级多电站的流域范围的地形关系模型；基于地形关系模型，确定各梯级电站的位置信息，并为任一梯级电站确定出相应的站级流域区域；按照上下游关系，根据相应的站级流域区域，依序确定出任一梯级电站在预测期内各调度时段的来水预测量；根据任一梯级电站的水位数据，以及相应的来水预测量，确定出所述任一梯级电站预测期内各调度时段的预测水头；根据各梯级电站的预测水头，建立长期发电量最大模型；基于所建立的长期发电量最大模型，求解出各梯级电站的优化出力。本申请的方法用于实现长期的梯级多电站联合优化调度，为梯级电站的长期调度优化提供参考。

主权项：1.一种梯级水电站的长期发电优化调度方法，其特征在于，用以对梯级多电站进行长期的发电联合优化调度，包括如下步骤：确定梯级多电站的流域范围，并建立梯级多电站的流域范围的地形关系模型；基于所述地形关系模型，确定各梯级电站的位置信息，并结合各梯级电站的位置信息，为任一梯级电站确定出相应的站级流域区域；按照上下游关系，根据相应的站级流域区域，依序确定出任一梯级电站在预测期内各调度时段的来水预测量；根据任一梯级电站的水位数据，以及相应的来水预测量，确定出所述任一梯级电站预测期内各调度时段的预测水头；根据各梯级电站的预测水头，建立长期发电量最大模型；基于所建立的长期发电量最大模型，求解出各梯级电站的优化出力，以实现对梯级多电站进行长期的发电联合优化调度；按照上下游关系，根据相应的站级流域区域，依序确定出任一梯级电站在预测期内各调度时段的来水预测量之前还包括：对于任一梯级电站的站级流域区域，基于相应的地形关系模型，将所述站级流域区域，按照预设的高程区间，分割为多个高程区间的子高程区域；对任一子高程区域，采用如下方式划分出多个子流域区域：从所述子高程区域中，确定出站级流域区域的支流或干流的位置信息；以支流或干流的位置信息为参考基准，基于所述地形关系模型，从站级流域区域的地形数据中确定出所述支流或干流两侧、斜率连续变化的区域，并在斜率变化的拐点区域，确定子流域区域的边界；根据所确定出的各子流域区域的边界，以及支流或干流的位置信息，剔除边界内不包含支流或干流的区域，以将各子高程区域划分为多个子流域区域，使得任一子流域区域包含一条支流或干流，以及相关地区范围；按照上下游关系，根据相应的站级流域区域，依序确定出任一梯级电站在预测期内各调度时段的来水预测量包括：基于历史气象信息，为各级站级流域区域，拟合出预测期内各调度时段的降雨数据；为梯级电站的任一级电站的各子流域区域，根据拟合的降雨数据，建立不同降雨强度下的来水量预测模型： 其中，是流入第级电站、第个子流域区域中的干流或支流中的来水预测量，是拟合的第级电站、第个子流域区域在调度时段内的平均降雨强度，是第级电站、第个子区域的区域面积，是第级电站、第个子区域内干流或支流的面积，是第级电站、第个子区域的雨水留存率，是根据区域的地形结构以及降雨强度配置的，其中地形坡度越大、降雨强度越高雨水留存率越小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司 一种梯级水电站的长期发电优化调度方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD