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【发明授权】基于北斗船舶通过枢纽安全预警数据采集处理方法及系统_交通运输部水运科学研究所;湖南省水运建设投资集团有限公司;哈尔滨工程大学_202410179139.0 

申请/专利权人:交通运输部水运科学研究所;湖南省水运建设投资集团有限公司;哈尔滨工程大学

申请日:2024-02-18

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN117726184B

主分类号:G06Q10/0635

分类号:G06Q10/0635;G06N20/00;G06Q10/0832;G06Q10/0833;G06Q50/40

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.14#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:本发明公开了一种基于北斗船舶通过枢纽安全预警数据采集处理方法,包括:通过北斗定位系统,获取液化气体运输船在某个位置的某个时间段内的历史数据;设置安全预警模型,将历史数据作为训练集,对安全预警模型进行训练,调整安全预警模型中的权重系数,生成多个安全预警预测值;设置安全预警损失函数,获取与安全预警预测值相对应的安全预警真实值,将每个安全预警预测值与安全预警真实值作为参数,输入到安全预警损失函数,计算安全预警预测值与安全预警真实值的相似度;找出与最大相似度相对应的安全预警模型中的权重系数,对权重系数进行拟合,最终完成安全预警模型的训练,通过最终完成的安全预警模型对所述液化气体运输船进行安全预警。

主权项:1.一种基于北斗船舶通过枢纽安全预警数据采集处理方法,其特征在于,包括:通过北斗定位系统,获取液化气体运输船在某个位置的某个时间段内的历史数据,其中,所述历史数据包括:所述液化气体运输船所处环境的环境温度,所述液化气体运输船所处环境的环境湿度,所述液化气体运输船所处环境的环境大气压力,所述液化气体运输船内气体温度,所述液化气体运输船内气体压力,所述液化气体运输船的船舶振幅;设置安全预警模型,并将所述历史数据作为训练集,对所述安全预警模型进行训练,并调整所述安全预警模型中的权重系数,生成多个安全预警预测值,其中,所述安全预警模型包括: ,其中,为第i个安全预警预测值,为所述液化气体运输船所处环境的第i个环境温度,为所述液化气体运输船所处环境的第i个环境湿度,为所述液化气体运输船所处环境的第i个环境大气压力,为所述液化气体运输船内第i个气体温度,为所述液化气体运输船内第i个气体压力,为所述液化气体运输船的第i个船舶振幅,A、B、C、D、E、F、G、H和I为权重系数;设置安全预警损失函数,并获取与所述安全预警预测值相对应的安全预警真实值,将每个所述安全预警预测值与所述安全预警真实值作为参数,输入到所述安全预警损失函数,计算所述安全预警预测值与所述安全预警真实值的相似度,其中,安全预警损失函数包括: ,其中,为第i个安全预警预测值与安全预警真实值的相似度,为第i个安全预警真实值,为控制安全预警损失函数的整体偏移量,为控制安全预警损失函数的线性和非线性关系之间的权衡因子,为调整因子,用于控制非线性关系的复杂程度,为第i个安全预警预测值的转置;找出与最大相似度相对应的所述安全预警模型中的权重系数,并对权重系数进行拟合,最终完成所述安全预警模型的训练,并通过最终完成的所述安全预警模型对所述液化气体运输船进行安全预警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 交通运输部水运科学研究所;湖南省水运建设投资集团有限公司;哈尔滨工程大学 基于北斗船舶通过枢纽安全预警数据采集处理方法及系统

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