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【发明授权】一种基于图像处理的交通拥堵预测方法和系统_经智信息科技(山东)有限公司_202410417873.6 

申请/专利权人:经智信息科技(山东)有限公司

申请日:2024-04-09

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118015842B

主分类号:G08G1/01

分类号:G08G1/01

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.14#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要:本申请公开了一种基于图像处理的交通拥堵预测方法和系统,旨在预估新建道路对车流量的分担情况。首先,接收新建路线的道路条件参数并预设其所能分担的预估车流量参数,并利用车速预测模型,根据这些参数计算新路线的第一预期车速。接着,预计新建道路完成后待疏通路线的余下车流量参数,再次运用车速预测模型,计算待疏通路线的第二预期车速。之后,调整新建路线的预估车流量参数,使新旧两路车速相等,将调整后的预估车流量参数确认为,新建路线所能分担的预计车流量。本方案通过科学合理的评估方法和技术手段,有效解决了新道路建设前车流量分担情况预测的难题,有助于提升城市交通的整体运行效率,减少资源浪费。

主权项:1.一种基于图像处理的交通拥堵预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:接收新建路线的第一道路条件参数,预设置所述新建路线的所能分担车流量,作为预估车流量参数;S2:通过训练好的车速预测模型,根据所述第一道路条件参数、所述预估车流量参数计算出第一预期车速;S3:计算待疏通路线的当前车流量参数,将所述当前车流量参数与所述预估车流量参数之差,作为余下车流量参数;S4:通过训练好的车速预测模型,根据所述待疏通路线的第二道路条件参数、所述余下车流量参数计算出第二预期车速;S5:调整所述预估车流量参数,使得所述第一预期车速与所述第二预期车速相等,将调整后的所述预估车流量参数作为目标车流量参数;所述当前车流量参数,表示新建路线建成前,在单天内各个单位时间段通过所述待疏通路线的车辆数;所述预估车流量参数,表示新建路线建成后,在单天内各个单位时间段通过所述新建路线的车辆数;所述余下车流量参数,表示新建路线建成后,在单天内各个单位时间段通过所述待疏通路线的车辆数;所述步骤S2还包括:接收天气参数,通过训练好的车速预测模型,根据所述第一道路条件参数、所述预估车流量参数和所述天气参数,计算并更新所述第一预期车速;所述步骤S4还包括:通过训练好的车速预测模型,根据所述待疏通路线的第二道路条件参数、所述余下车流量参数和所述天气参数,计算并更新所述第二预期车速;所述车速预测模型为人工神经网络模型,包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于接收输入的道路条件参数、车流量参数和或所述天气参数,进行预处理后,传递给所述隐藏层;所述隐藏层中的每个神经元都接收来自前一层神经元的输出,并通过激活函数进行处理,然后输出到下一层神经元;所述神经元会根据学习到的权重和激活函数进行计算,并将结果传递给所述输出层;所述输出层用于输出预测的车速结果;所述步骤S3包括:S31、将所述待疏通路线的起点、终点以及各个岔路点作为节点;S32:计算相邻两个节点之间路段的路段车流量均值,作为所述待疏通路线的当前车流量参数;S33:将所述当前车流量参数与所述预估车流量参数之差,作为余下车流量参数;所述S32包括以下步骤:S321:获取单日内各个单位时间段内各个节点的监控数据;S322:根据所述监控数据,将进入当前节点的车辆数作为所述当前节点与前一节点之间路段的路段车流量数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 经智信息科技(山东)有限公司 一种基于图像处理的交通拥堵预测方法和系统

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