申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司

申请日：2020-12-04

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN112380876B

主分类号：G06F40/42

分类号：G06F40/42;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本公开实施例提供了一种基于多语言机器翻译模型的翻译方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待翻译的原始语句和所述原始语句的翻译语言信息；确定与所述原始语句的翻译语言信息对应的目标适配器，其中，所述目标适配器用于校正预先设置的多语言机器翻译模型的翻译误差；基于所述多语言机器翻译模型和所述目标适配器对所述原始语句进行翻译，得到目标语句。本公开实施例通过采用上述技术方案，采用适配器校正多语言机器翻译模型的翻翻译误差，能够提高多语言翻译模型所输出的翻译结果的准确性。

主权项：1.一种基于多语言机器翻译模型的翻译方法，其特征在于，包括：获取待翻译的原始语句和所述原始语句的翻译语言信息；其中，所述原始语句的翻译语言信息为本次翻译时的翻译方向信息，其包括本次翻译的原始语种信息和目标语种信息；确定与所述原始语句的翻译语言信息对应的目标适配器，其中，所述目标适配器用于校正预先设置的多语言机器翻译模型的翻译误差；基于所述多语言机器翻译模型和所述目标适配器对所述原始语句进行翻译，得到目标语句；所述基于所述多语言机器翻译模型和所述目标适配器对所述原始语句进行翻译，得到目标语句，包括：采用所述多语言机器翻译模型对所述原始语句进行翻译，并采用各次层组件的第一目标适配器对所述次层组件的原始输出值进行校正，以得到目标语句，所述次层组件包括编码器次层组件和或解码器次层组件；所述采用所述多语言机器翻译模型对所述原始语句进行翻译，并采用各次层组件的第一目标适配器对所述次层组件的原始输出值进行校正，以得到目标语句，包括：依据各次层组件在多语言机器翻译模型中的连接关系，将所述多语言机器翻译模型中的首个次层组件确定为当前次层组件，并获取所述当前次层组件的目标输入数据；将所述当前次层组件的第一目标适配器确定为当前目标适配器；分别将所述目标输入数据输入至所述当前次层组件和所述当前目标适配器中，以得到所述当前次层组件的原始输出数据以及所述当前目标适配器输出的当前校正参数；所述当前校正参数是根据所述当前次层组件的原始输出数据进行校正的参数，由所述当前次层组件所配置的当前目标适配器根据所述当前次层组件的目标输入数据计算得到；采用所述当前校正参数对所述原始输出数据进行校正，得到所述当前次层组件的目标输出数据；将所述目标输出数据确定为下一次层组件的目标输入数据，并将所述下一次层组件确定为当前次层组件，返回执行将当前次层组件的目标适配器确定为当前目标适配器的操作，直至不存在下一次层组件为止；当不存在下一次层组件时，将所述当前次层组件的目标输出数据输入至所述当前次层组件的下一层中，以得到目标语句。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 基于多语言机器翻译模型的翻译方法、装置、设备和介质

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