申请/专利权人：中国人民解放军91388部队

申请日：2020-09-15

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN112184574B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种遥感图像斑点噪声消除方法及系统，包括对所获取的遥感图像进行NSCT分解；在每一个分解尺度上，计算图像每一个位置像素点在该尺度各个方向子带系数上的最大值和最小值差值，得到该尺度上所有位置处的方向子带系数的差值矩阵；对差值矩阵做统计直方图，计算出每个尺度上的阈值；对于所有的尺度，当某一尺度上某一位置处像素点的各方向子带系数最大最小差值大于该尺度上的阈值时，将该尺度上所有方向子带系数在此位置的值视为目标系数值保留，否则置0；对所有尺度上处理过的目标系数进行NSCT逆变换，得到消噪后图像并输出。本发明能够从斑点噪声干扰严重的遥感图像中对微弱的目标进行消噪并较好的保留纹理边缘细节。

主权项：1.一种遥感图像斑点噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对所获取的遥感图像进行遥感图像变换域分解；步骤2：在每一个高频分解尺度上，计算所述遥感图像每一个位置像素点在该高频分解尺度各个方向子带系数上的最大值和最小值差值，得到每一个高频分解尺度上所有位置处的方向子带系数的差值矩阵；步骤3：对每一高频分解尺度上所述差值矩阵做直方图统计，根据直方图计算出每个高频分解尺度上的去噪阈值；步骤4：对于所有的高频分解尺度，当某一高频分解尺度上某一位置处像素点的各方向子带系数最大最小差值大于阈值时，将该尺度上所有方向系数子带在此位置的值视为目标系数值保留，否则将该尺度各个方向系数子带在此位置处的值视为噪声系数置0；步骤5：对所有高频分解尺度上处理过的目标系数进行遥感图像变换域逆变换，得到消噪后图像并输出；步骤2中所述差值矩阵的计算方法是：步骤2.1：设遥感图像各像素点为px1,px2,…pxi，在高频分解尺度k的第1，2，…j个方向子带上，像素点pxi所对应的各方向子带系数分别为cn1，cn2,…cnj，计算cn1,cn2,…cnj的最大值和最小值之差，将其作为差值矩阵上像素点pxi位置上的系数；设差值矩阵上各像素点的系数为d1,d2,…di，则差值矩阵中像素点pxi位置的差值系数di＝maxcn1，cn2,…cnj-mincn1,cn2,…cnj；步骤2.2：依次对所有像素点计算该像素点所对应的各方向子带系数的最大、最小值及差值，得到尺度k上的差值矩阵；步骤3中所述去噪阈值的计算方法是：步骤3.1：设Qk为所在高频分解尺度k上差值矩阵中所有像素点位置对应的差值系数矩阵，计算最大差值系数与最小差值系数的差值maxQk-minQk；步骤3.2：对差值maxQk-minQk进行四舍五入取整，作为高频分解尺度k上差值系数矩阵直方图上划分的区间数Ntotal；Ntotal＝floormaxQk-minQk其中floor为取整函数；步骤3.3：根据所述区间数统计获得差值系数矩阵直方图，将直方图上的峰值所在区间称为峰值区间，将峰值区间的右侧边缘所对应的横坐标作为去噪阈值。

全文数据：

权利要求：

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