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【发明授权】一种边坡滑移的预测方法、系统及边坡稳定性预警方法_华东交通大学_202410454123.6 

申请/专利权人:华东交通大学

申请日:2024-04-16

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118052083B

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F111/08;G06F119/14

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.14#授权;2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:本发明公开了一种边坡滑移的预测方法、系统及边坡稳定性预警方法,属于数据预测技术领域。本发明根据光纤模块的应变稳定参数确定目标边坡是否稳定,若目标边坡处于稳定状态,电极模块保持休眠。若目标边坡处于不稳定状态,再启动电极模块,降低系统运行的成本。电极模块可以获得反映土壤状态的电阻率,通过电阻率计算土层状态系数,经该土层状态系数调整光纤模块的第一预测序列,为滑移预测提供更准确的数据。针对第二采样序列的时变性,本发明通过滑移累计序列生成位移微分响应模型,获得更准确的第一预测序列。建立目标边坡的三维模型提取空间参数,节省数据测量的时间。根据第二预测序列和目标边坡的安全系数获得目标边坡的滑坡概率。

主权项:1.一种边坡滑移的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:在目标边坡设置监测网,在监测网的J个节点设置电极模块,在目标边坡插入多个抗滑桩,沿抗滑桩的长度方向设置I个光纤模块;步骤2:向光纤模块周期性发出入射波,根据每一光纤模块的反射波计算该光纤模块的应变参数,生成I个光纤模块的第一采样序列Sn={s1n,s2n,...,sin,...,sIn},sin为光纤模块i在第n个采样周期的应变参数;步骤3:根据第一滑窗周期数提取M组第一采样序列,根据M组第一采样序列计算每一光纤模块在M个采样周期的应变斜率,根据应变斜率计算光纤模块的应变稳定参数;步骤4:若任意光纤模块的应变稳定参数大于零,启动电极模块,进入步骤5,否则返回至步骤2;步骤5:J个电极模块采集对应节点的电阻率,生成第二采样序列Rn={r1n,r2n,...,rjn,...,rJn},rjn为电极模块j在第n个采样周期的电阻率;步骤6:根据第二滑窗周期数提取N组所述第二采样序列,对每一电极模块的电阻率归一化处理后生成节点状态序列,计算电极模块j的土层状态系数αj;步骤7:根据第二滑窗周期数提取N组第一采样序列,生成每一光纤模块的位移微分响应模型,根据位移微分响应模型预测光纤模块i在第N+1个采样周期的滑移累计值s'iN+1,再生成第一预测序列GN+1={g1N+1,g2N+1,...,giN+1,...,gIN+1},giN+1为光纤模块i在第N+1个采样周期的滑移预测基准值;步骤8:根据光纤模块的位置坐标提取多组节点的土层状态系数,基于该土层状态系数与第一预测序列生成滑移预测值g'iN+1,再生成目标边坡的第二预测序列G'N+1={g'1N+1,g'2N+1,...,g'iN+1,...,g'IN+1},其中,在步骤2中,应变参数sin=[△λinλin-β+ε△Tin]1-q,△λin=λin-λ0,△Tin=Tin-T0,其中,λin为光纤模块i的第n个采样周期反射波的波长,Tin为光纤模块i的第n个采样周期的温度,λ0为反射波的基准波长,T0为光纤模块的基准温度,β为光纤热膨胀系数,ε为光纤材料热光系数,q为光纤材料弹光系数,在步骤3中,光纤模块i在第n个采样周期的应变斜率θin=arctanM[sin-sin-1][sin-si1],光纤模块i的应变稳定参数,θi为光纤模块i在M个采样周期的应变斜率均值,在步骤6中,第j个电极模块的节点状态序列R'j={r'j1,r'j2,...,r'jn,...,r'jN},r'jn=rjn-r'j,r'j为电极模块j在N组所述第二采样序列的电阻率均值,再生成电极模块j的状态方差,电极模块j的土层状态系数,在步骤7中,基于N组第一采样序列生成光纤模块i的滑移累计序列S'i={s'i1,s'i2,...,s'in,...,s'iN},,生成位移微分响应模型s'iN=fΔs'iN=b-Δs'iNc,b为第一常数系数,c为第二常数系数,Δs'iN为光纤模块i在第N个采样周期的滑移累计值的增量,Δs'iN=s'iN-s'iN-1,根据该位移微分响应模型计算滑移累计值s'iN+1,再获得第N+1个采样周期的第一预测序列GN+1={g1N+1,g2N+1,...,giN+1,...,gIN+1},,在步骤8中,根据光纤模块i的位置坐标提取至少H组电极模块,根据H组电极模块的土层状态系数生成滑移预测值,,ωh为电极模块h的影响权重,Dh为电极模块h与光纤模块i的距离,αh为电极模块h的土层状态系数,h≤H。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华东交通大学 一种边坡滑移的预测方法、系统及边坡稳定性预警方法

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