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申请/专利权人：苏州瑞派宁科技有限公司
申请日：2022-12-17
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210008A
主分类号：G01T1/20
分类号：G01T1/20;G01T1/202;G01T1/208;G06N3/0499;G06N3/049;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请公开了一种脉冲甄别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待甄别脉冲，以及脉冲甄别模型；其中，脉冲甄别模型包括神经网络模型，基于多份样本数据训练后得到，样本数据通过对多个由不同高能粒子产生的样本脉冲进行多阈值采样获取；对待甄别脉冲进行多阈值采样以获取待处理数据；其中，所使用的采样阈值的个数基于脉冲甄别模型的输入层的节点个数确定；基于脉冲甄别模型处理待处理数据，确定产生待甄别脉冲的高能粒子的类型。本申请使用神经网络模型能够对各类高能粒子产生的脉冲进行区分，耗时短且准确率高。
主权项：1.一种脉冲甄别方法，其特征在于，所述脉冲甄别方法包括：获取待甄别脉冲，以及脉冲甄别模型；其中，所述脉冲甄别模型包括神经网络模型，并且基于对多份样本数据训练后得到，所述样本数据通过对多个由不同高能粒子产生的样本脉冲进行多阈值采样获取；对所述待甄别脉冲进行多阈值采样以获取待处理数据；其中，所使用的采样阈值的个数基于所述脉冲甄别模型的输入层的节点个数确定；基于所述脉冲甄别模型处理所述待处理数据，确定产生所述待甄别脉冲的高能粒子的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州瑞派宁科技有限公司 脉冲甄别方法、装置、设备及存储介质
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