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申请/专利权人：北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211970A
主分类号：G06Q20/40
分类号：G06Q20/40;G06Q40/04;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法，所述方法包括：将多个目标交易账户分别作为账户节点，将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点，并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边，构建二部图；其中，订单边包括：订单提交边和订单撤销边；基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态；将账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型，以使该分类模型输出得到账户节点的账户异常检测结果数据。本申请能够有效提升交易欺诈账户检测的准确性及检测效率。
主权项：1.一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法，其特征在于，包括：将多个目标交易账户分别作为账户节点，将各个所述目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点，并将各个所述目标交易账户与各自关联的各个所述订单之间的关联关系作为订单边，构建二部图；其中，所述订单边包括：订单提交边和订单撤销边；基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到所述账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态；将所述账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型，以使该分类模型输出得到所述账户节点的账户异常检测结果数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司 基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法
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