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申请/专利权人：南京大学
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118209948A
主分类号：G01S7/41
分类号：G01S7/41
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，属于雷达信号处理领域，包括如下步骤：步骤一、获取待处理的雷达信号TOA序列，计算TOA序列的差分序列DTOA；步骤二、对差分序列DTOA中的离群值进行删除；步骤三、建立DTOA的直方图，利用直方图优化算法对DTOA直方图的箱bin数进行优化，得到最优数量Nop；步骤四、建立bin的数量为Nop的DTOA最优直方图，并统计该直方图中值为零的bin的个数占Nop的比值，通过比值的大小判断为第一类单典型值PRI或者第二类多典型值PRI，并分别求解第一类单典型值PRI和第二类多典型值PRI的典型值。
主权项：1.一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取待处理的雷达信号TOA序列，计算TOA序列的差分序列DTOA；步骤二、对差分序列DTOA中的离群值进行删除；步骤三、建立DTOA的直方图，利用直方图优化算法对DTOA直方图的箱bin数进行优化，得到最优数量Nop；步骤四、建立bin的数量为Nop的DTOA最优直方图，并统计该直方图中值为零的bin的个数占Nop的比值，通过比值的大小判断为第一类单典型值PRI或者第二类多典型值PRI，并分别求解第一类单典型值PRI和第二类多典型值PRI的典型值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法
免责声明
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