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申请/专利权人：电子科技大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118213421A
主分类号：H01L31/0336
分类号：H01L31/0336;H01L31/0216;H01L31/0224;H01L31/072;H01L31/18;G06F17/15
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于CuInP2S6铁电光伏的卷积算子的制备方法，本发明涉及神经形态计算以及铁电光伏领域。本器件结构由下往上依次是支撑衬底、源电极、半金属、介质层、半金属、漏电极。本发明的器件通过介质层吸收大于介质层材料带隙波长的激光，从而产生光电流；由于器件其独特的物性，通过控制不同极化电压大小以及电脉冲宽度和个数来调控正负光电流大小，可映射为卷积算子中的权重值。将图像数据编码为光功率大小，将不同大小的光功率作为输入，器件的多个态作为卷积算子可以进行图像处理并且卷积算子可重构，所制备的器件作为卷积算子可进行图像处理等神经形态计算，对于二维材料铁电光伏器件在神经形态计算领域中的应用具有借鉴作用。
主权项：1.一种基于CuInP2S6铁电光伏的卷积算子器件，其特征在于，由下至上依次包括支撑衬底、源电极、半金属、介质层、半金属和漏电极；所述源极电极和漏极电极分别放置于半金属两端，所述源电极和漏电极数量可重构，器件可成为阵列结构，所述半金属均与介质层之间形成良好的范德华界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于CuInP2S6铁电光伏的卷积算子的制备方法
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