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一种基于RAG和GNN的问答方法、装置和电子设备 

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申请/专利权人:湖南点头教育科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于RAG和GNN的问答方法、装置和电子设备。本发明的基于RAG和GNN的问答方法,包括步骤:S1,获取用户输入的问题,并将用户输入的问题转化为问题向量;S2,根据所述问题向量,检索RAG知识库中相似度最高的知识向量;S3,根据所述相似度最高的知识向量,生成第一Prompt模版;S4,通过训练完成的问答模型,根据用户输入的问题、所述第一Prompt模版和历史问答记录,输出用户输入的问题所对应的答案。本发明通过RAG技术优化了检索知识的流程,使问答系统检索知识的速度更快、效率更高,提高了回答的准确率。本发明还通过GNN网络提取问答数据中的关系特征,形成效果更好的Prompt模版,帮助问答模型快速掌握问题的关键点,进一步提高了回答的准确率。

主权项:1.一种基于RAG和GNN的问答方法,其特征在于,包括步骤:S1,获取用户输入的问题,并将用户输入的问题转化为问题向量;S2,根据所述问题向量,检索RAG知识库中相似度最高的知识向量;S3,根据所述相似度最高的知识向量,生成第一Prompt模版;S4,通过训练完成的问答模型,根据用户输入的问题、所述第一Prompt模版和历史问答记录,输出用户输入的问题所对应的答案。

全文数据:

权利要求:

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