申请/专利权人：天津中医药大学

申请日：2024-05-17

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118211551A

主分类号：G06F30/367

分类号：G06F30/367;G06F30/27;G16H20/30;G16H50/50;G06N3/0499;G06N3/08;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.18#公开

摘要：本发明属于人体经络电学研究技术领域，尤其涉及一种人体经络等效电路模型可信度评估及元件参数定量方法，步骤1、测量信号发生器施加激励信号时外电路上的实测响应信号；步骤2、构建元件值模拟数据集；步骤3、训练构成一个前馈神经网络；步骤4、计算实测均方根偏差；步骤5、计算模拟均方根偏差的均值和标准差；步骤6、将实测均方根偏差与模拟均方根偏差的均值±标准差进行t检验，判定待测人体经络等效电路模型是否合理。本发明可有助于实时反馈针刺效果以指导针刺手法、使用正确人体经络等效电路模型分析经络生理病理状况。

主权项：1.人体经络等效电路模型可信度评估及元件参数定量方法，其特征在于：步骤1、将待测人体经络两端分别连接信号发生器、外电路，信号发生器另一端连接外电路，测量信号发生器施加激励信号时外电路上的实测响应信号；步骤2、根据待测人体经络等效电路模型中预设元件参数取值范围、外电路中元件参数取值围，通过每次在待测人体经络等效电路模型与外电路的各个元件参数取值范围内随机取值，形成包含各个元件参数值的多组元件值数据，多组元件值数据构成元件值模拟数据集；步骤3、数值模拟计算出对模拟数据集中每组元件值数据施加激励信号时外电路上的模拟响应信号，将每组元件值数据对应的外电路模拟响应信号、外电路各模拟元件参数值分别进行数据处理后作为神经网络的输入项，待测人体经络等效电路模型中各模拟元件参数值进行数据处理后作为神经网络的输出项，依次使用每组元件值数据对应的输入项、输出项对神经网络进行训练来构成一个前馈神经网络；步骤4、将步骤1中外电路实测响应信号、外电路各实际元件参数值分别进行数据处理后作为前馈神经网络的输入项，使用前馈神经网络对实测响应信号进行定量分析，对前馈神经网络的输出项进行数据处理后得到待测人体经络等效模型中各元件参数值；根据待测人体经络等效模型中各元件参数值、外电路各实际元件参数值，数值模拟计算出对待测人体经络等效模型与外电路的元件参数值数据施加激励信号时外电路反推测响应信号，计算外电路实测响应信号、外电路反推测响应信号的均方根偏差，即为实测均方根偏差；步骤5、将步骤3中计算出的模拟数据集中任一组元件值数据对应的外电路模拟响应信号、外电路各模拟元件参数值分别进行数据处理后作为前馈神经网络的输入项，使用前馈神经网络对模拟响应信号进行定量分析，对前馈神经网络的输出项进行数据处理后得到待测人体经络等效模型中各模拟元件参数值；根据待测人体经络等效模型中各模拟元件参数值、外电路各模拟元件参数值，数值模拟计算出对待测人体经络等效模型与外电路的模拟元件参数值数据施加激励信号时外电路模拟反推测响应信号，计算外电路模拟响应信号、外电路模拟反推测响应信号的均方根偏差，即为模拟均方根偏差；依次计算出模拟数据集中每组元件值数据对应的模拟均方根偏差，并计算出模拟均方根偏差的均值和标准差；步骤6、将实测均方根偏差与模拟均方根偏差的均值±标准差进行t检验，当实测均方根偏差显著地大于模拟均方根偏差的均值时，判定待测人体经络等效模型不合理，反之判定待测人体经络等效模型合理可信且元件参数定量结果可接受。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津中医药大学 人体经络等效电路模型可信度评估及元件参数定量方法

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