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申请/专利权人：上海能源科技发展有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211091A
主分类号：G06F18/23213
分类号：G06F18/23213;G06F18/2431
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供了一种基于风机地理点位拓扑优化的气象预测数据订正方法，其包括以下步骤：S1、确定风电场站的标杆风机，以及需要聚类的物理量；S2、针对风机有功功率进行“去均值”处理；S3、进行单一时刻聚类；S4、重复多个时刻聚类得到风机分类结果；S5、验证地理分布：将所述风机分类结果对照风电场站地形图和风机分布拓扑进行处理；S6、采用Voronoi网格划分风机地理区域；S7、区域气象预测数据订正。本发明使用聚类分析方法将风机划分为多个组群，针对每个组群使用Voronoi沃罗诺伊网格进行地理划片，从而完成每个划片区域的气象预测数据进行订正。
主权项：1.一种基于风机地理点位拓扑优化的气象预测数据订正方法，其特征在于，所述气象预测数据订正方法包括以下步骤：S1、确定风电场站的标杆风机，以及需要聚类的物理量；S2、针对风机有功功率进行“去均值”处理，以有功功率为聚类物理量时“去均值”处理表示为：PBi＝Pi-PB式中，Pi为第i台风机某一时刻的有功功率，PB为测风塔风速通过功率曲线换算的理想风机发电有功功率，PBi表示该时刻第i台风机的有功功率偏差；S3、进行单一时刻聚类：认定所述标杆风机之间分属不同的类，中心数量k的值即为所述标杆风机的数量K，带入单一时刻所有N台风机Tjj＝1,2,...,N的有功功率，获得聚类中心；S4、重复多个时刻聚类得到风机分类结果；S5、验证地理分布：将所述风机分类结果对照风电场站地形图和风机分布拓扑进行处理；S6、采用Voronoi网格划分风机地理区域：使用Z组风机的地理中心点xr,yrr＝1,2,...,Z进行Voronoi网格划分地理区域，将每组地理区域内所有风机近似的抽象为一个整体；S7、区域气象预测数据订正：计算Voronoi网格中Z组风机每组所属的多边形面积，以面积作为权数计算多边形面积内气象预测数据的加权平均值，作为整个风电场站新的气象预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海能源科技发展有限公司 基于风机地理点位拓扑优化的气象预测数据订正方法
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