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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心
摘要：本发明公开了一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，S101：知识图谱构建；S102：威胁检测与行为分析；S103：信息收集；S104：通过主动防御手段触发；S105：实时响应与调整，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，以知识图谱为基础的网络安全防御系统带来了多方面的好处，结合知识图谱，系统能够综合分析网络拓扑、已知威胁指标和攻击者行为，实现全方位、多层次的防御，通过实时监测和自动化响应，系统可以在检测到潜在入侵行为时立即采取行动，提高对威胁的应对速度，利用知识图谱关联信息，系统能够更准确地收集与入侵者有关的特征信息。
主权项：1.一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，其特征在于，所述可分类识别各类网络行为通报预警方法步骤如下：S101：知识图谱构建，建立威胁情报库，包括网络拓扑结构、已知威胁指标、攻击者行为利用图数据库构建知识图谱，以节点表示计算机、用户、应用程序，边表示连接关系；S102：威胁监测与行为分析，监控网络流量和系统日志，实时捕获潜在入侵行为，使用机器学习算法分析知识图谱中已知威胁模式，识别可能的攻击路径和行为；S103：信息收集，根据潜在入侵行为，收集连接计算机的方式及攻击者的特征信息，包括攻击方式、IP地址、用户代理，查询知识图谱，关联已有信息，了解入侵者的攻击手段和可能的目标；S104：通过主动防御手段触发，包括数据加密、访问控制与权限设置、漏洞扫描、蜜罐、审计追踪和IPS与防火墙联动；S105：实时响应与调整，发现潜在入侵行为时，立即触发相应的主动防御手段，阻止攻击进行，动态调整防御策略，根据新的威胁情报和行为分析结果，提高系统整体的抵御能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司信息中心 一种可分类识别各类网络行为通报预警方法
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