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申请/专利权人：甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211845A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开一种精细化人口分析方法及系统。该方法包括：获取目标区域内的原始人口数据集；对所述原始人口数据集进行预处理，得到处理后的原始人口数据集；采用深度残差神经网络模型对所述处理后的原始人口数据集进行训练和优化，得到训练优化后的人口预测模型；根据所述训练优化后的人口预测模型对待分析区域的人口进行分析预测。本发明能够提高人口分析结果的真实性，减少人口数据分析的误差。
主权项：1.一种精细化人口分析方法，其特征在于，所述精细化人口分析方法包括：获取目标区域内的原始人口数据集；对所述原始人口数据集进行预处理，得到处理后的原始人口数据集；采用深度残差神经网络模型对所述处理后的原始人口数据集进行训练和优化，得到训练优化后的人口预测模型；根据所述训练优化后的人口预测模型对待分析区域的人口进行分析预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所) 一种精细化人口分析方法及系统
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皖公网安备 34010402703815号