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基于大数据的智能问答实现方法及系统 

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申请/专利权人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司

摘要:本发明公开基于大数据的智能问答实现方法及系统,涉及大数据和人工智能领域;包括:步骤1:从各种数据源中采集文本、图像、音频和视频数据,步骤2:对采集的文本、图像、音频和视频数据进行预处理,步骤3:利用预处理后的数据训练问答模型,步骤4:接收用户的输入数据,将输入数据转化为问答模型可理解的格式,步骤5:根据用户的输入数据,利用问答模型进行分析,获得学习结果,根据学习结果生成相应的答案,步骤6:根据用户的反馈对问答模型进行优化和调整,提高问答模型的准确性和智能性。

主权项:1.基于大数据的智能问答实现方法,其特征是包括:步骤1:从各种数据源中采集文本、图像、音频和视频数据,步骤2:对采集的文本、图像、音频和视频数据进行预处理,步骤3:利用预处理后的数据训练问答模型,其中所述问答模型基于Transformer的深度学习框架,通过自注意力机制和多头注意力机制,自动学习输入数据的内在联系,利用大规模的无监督学习方法,通过预训练语言模型和知识蒸馏方法,从大量无标签数据中学习语言的表示和问答的逻辑,还进行知识图谱的构建和更新,通过实体链接和实体识别方法,将文本中的实体链接到知识图谱中,步骤4:接收用户的输入数据,将输入数据转化为问答模型可理解的格式,其中采用自然语言处理方法,对用户的输入数据进行分词、词性标注及句法分析的操作,同时,利用语音识别和图像识别方法,将输入数据中语音和图像转化为文本输入,采用对话管理和意图识别方法,对输入数据进行意图判断和对话状态跟踪,步骤5:根据用户的输入数据,利用问答模型进行分析,获得学习结果,根据学习结果生成相应的答案,步骤6:根据用户的反馈对问答模型进行优化和调整,提高问答模型的准确性和智能性。

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