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申请/专利权人：南京农业大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212530A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06F18/2135;G06T7/30;G06T5/70;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种田间作物地上部生物量估算方法，该方法包括：通过地基激光雷达获取田间作物全波形数据；应用修正偏高斯函数对全波形数据进行分解；应用非线性最小二乘方法对波形进行建模，获得激光雷达有效波形；应用主成分分析，获得全波形激光雷达新特征；应用机器学习算法，获得田间作物地上部生物量。本发明方法估算的作物地上部生物量与田间实测的地上部生物量进行比较，验证了算法的可行性，说明本发明方法实现了对大田作物地上部生物量的快速、准确、无损估算，同时具有较高的普适性，为田间小麦地上部生物量的估算提供了理论基础和技术支撑。
主权项：1.一种田间作物地上部生物量估算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、采集田间作物地上部生物量样本和全波形数据；步骤2、对步骤1得到的作物数据进行数据配准和去噪处理，再应用修正偏高斯函数对全波形数据进行分解；步骤3、应用非线性最小二乘方法对波形进行建模，获得激光雷达有效波形；步骤4、应用主成分分析，获得全波形激光雷达新特征；步骤5、应用机器学习算法，获得田间作物地上部生物量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 一种田间作物地上部生物量估算方法
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