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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司;三峡大学
申请日：2023-12-12
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211740A
主分类号：G06Q10/047
分类号：G06Q10/047;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供了一种历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，首先设计一种带时间窗约束的多目标车辆路径优化模型：车辆数量最小化和总行驶距离最小化，以及车辆容量约束和客户的具体时间窗服务约束等；然后提出一种历史信息矩阵引导的交叉和变异策略，用于生成高质量的子代种群个体；其次，提出一种自适应局部搜索策略，自动的根据问题特征来选择合适的局部搜索算子，以提升搜索效率；此外，提出一种多目标融合的适应度评价方法，准确快速地选择优秀染色体参与进化，以促进种群向最优方向靠近。最后，提出历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，大力改善车辆路径规划的总距离以及所需的车辆数量。
主权项：1.一种历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立带时间窗约束的多目标车辆路径优化模型；步骤2，通过一种历史信息引导种群进化的多目标优化方法完成时窗车辆路径多目标优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司;三峡大学 一种历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法
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