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申请/专利权人:苏州捷锐鲲动智能科技有限公司
摘要:本发明公开了一种智能自动飞行路径规划方法,包括以下步骤:S1、任务定义与环境分析:收集并分析飞行区域的地理信息、气象数据、障碍物分布以及飞行限制;S2、环境建模;S3、起终点与航路点设置;S4、路径规划算法选择与实施:根据任务需求和环境复杂度,选择合适的路径规划算法;运行算法,生成从起点到终点的初步飞行路径;S5、路径优化:对初步路径进行优化,包括避障调整、飞行高度与速度的优化、能源消耗最小化;S6、飞行模拟与验证;S7、路径执行与监控;S8、数据分析与反馈。本发明,对地理信息和气象信息进行了分析,很好的进行避障调整,以及调整飞行的姿态从而减小飞行的能源的损耗。
主权项:1.一种智能自动飞行路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、任务定义与环境分析:明确飞行任务的目标;收集并分析飞行区域的地理信息、气象数据、障碍物分布以及飞行限制;S2、环境建模:将实际环境抽象为适合算法处理的数学模型;利用数字高程模型数据,构建地形的三维表示;S3、起终点与航路点设置:标记起飞点、目标点和任何必要的中间航路点;在飞行控制软件中输入这些点的位置信息;S4、路径规划算法选择与实施:根据任务需求和环境复杂度,选择合适的路径规划算法;运行算法,生成从起点到终点的初步飞行路径;S5、路径优化:对初步路径进行优化,包括避障调整、飞行高度与速度的优化、能源消耗最小化;S6、飞行模拟与验证:在虚拟环境中模拟飞行,检查路径的可行性,确保飞行安全,避免碰撞;S7、路径执行与监控:将规划好的路径上传至无人机控制系统,开始执行飞行任务;实时监控飞行状态,根据反馈调整飞行路径或速度;S8、数据分析与反馈:任务完成后,收集飞行数据,分析路径执行的效率与安全性;根据数据分析结果,对规划算法进行迭代优化。
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百度查询: 苏州捷锐鲲动智能科技有限公司 一种智能自动飞行路径规划方法
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