申请/专利权人：京源中科科技股份有限公司

申请日：2024-02-23

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118211656A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N5/025;G06N3/02;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.18#公开

摘要：本公开提供一种应用于智慧水务的物联网数据处理方法、装置及设备，借助了物联网数据处理算法实现，在算法优化过程中，依据每次更新重构得到的感兴趣数据区间的初始推测信息确定最后的目标感兴趣数据区间的目标推测信息，如此可提高每个目标感兴趣数据区间的目标推测信息的可靠性。对于待进行处理的水务物联数据集，依据每个目标感兴趣数据区间对应的状态类别数据的状态表征载体和对应的目标推测信息，确定每一目标感兴趣数据区间对应的状态类别数据是否为期望状态类别的状态类别数据，保证期望状态类别的状态类别数据的检测可靠性。

主权项：1.一种应用于智慧水务的物联网数据处理方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：获取待进行处理的水务物联数据集的初始数据集表征载体，将所述待进行处理的水务物联数据集的初始数据集表征载体加载到物联网数据处理算法，得到不少于一个目标感兴趣数据区间及其目标推测信息；其中，每个所述推测信息用以表征所述物联网数据处理算法推测对应的目标感兴趣数据区间是否包括期望状态类别的状态类别数据；依据每个所述目标感兴趣数据区间目标感兴趣数据区间的目标推测信息，确定所述目标感兴趣数据区间事实上有没有包括期望状态类别的状态类别数据；所述物联网数据处理算法是依据如下操作优化得到的：将每个水务物联数据集样本的初始数据集表征载体加载到原始神经网络算法，得到所述水务物联数据集样本的不少于一个目标感兴趣数据区间的目标推测信息，每个所述目标推测信息用以表征神经网络算法推测对应的目标感兴趣数据区间是否包括期望状态类别的状态类别数据；依据各所述目标感兴趣数据区间的目标推测信息和标记类别信息确定全局优化代价，依据各所述水务物联数据集样本对所述原始神经网络算法进行优化直至所述全局优化代价达到收敛状态时优化结束，并将优化结束时的神经网络算法确定为物联网数据处理算法，每个所述标记类别信息用以表征对应的目标感兴趣数据区间事实上有没有包括期望状态类别的状态类别数据；其中，所述原始神经网络算法依据如下操作确定各所述目标推测信息：依据每个水务物联数据集样本的初始数据集表征载体对所述水务物联数据集样本的不少于一个初始感兴趣数据区间进行约定次数的更新重构得到对应的目标感兴趣数据区间，其中，每一次重构依据如下操作进行：依据所述水务物联数据集样本的初始数据集表征载体对每个第一感兴趣数据区间进行重构得到第二感兴趣数据区间及其对应的初始推测信息，每一初始推测信息用以表征神经网络算法推测对应的第二感兴趣数据区间是否包括期望状态类别的状态类别数据，每一次重构对应的第一感兴趣数据区间为前一次重构得到的第二感兴趣数据区间，第一次重构对应的第一感兴趣数据区间为各所述初始感兴趣数据区间，最后一次重构得到的第二感兴趣数据区间为所述水务物联数据集样本的目标感兴趣数据区间；依据每一次重构得到的第二感兴趣数据区间的初始推测信息，确定所述水务物联数据集样本的各目标感兴趣数据区间的目标推测信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京源中科科技股份有限公司 应用于智慧水务的物联网数据处理方法、装置及设备

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